شرکت نوپای تراشهسازی Taalas به تازگی راهحلی برای مشکلات عملکرد و تأخیر پاسخ در مدلهای بزرگ مقیاس هوش مصنوعی ارائه داده است. این شرکت با ایجاد سختافزاری مخصوص، مدلهای هوش مصنوعی را به طور مستقیم به سیلیکون متصل میکند و توانسته به نتایج چشمگیری دست یابد.
Taalas موفق شده است تا ۱۰ برابر بیشتر از زیرساختهای مدرن فعلی TPS (تعداد توکنهای در ثانیه) دریافت کند و این در حالیست که هزینههای تولید آن ۲۰ برابر کمتر از سیستمهای مشابه است. در دنیای امروز محاسبات هوش مصنوعی، تأخیر یکی از بزرگترین چالشها برای ارائهدهندگان خدمات به شمار میآید، زیرا در محیطهای هوشمند، معیار اصلی نوآوری، میزان TPS و سرعت انجام کارهاست. یکی از راهحلهایی که صنایع به آن توجه دارند، ادغام SRAM در محصولاتشان است. با این حال، Taalas به یک مسیر جالب و خاص پرداخته و به جای محاسبات عمومی، به سمت ASICها برای مدلهای بزرگ مقیاس روی آورده است.
این شرکت که در ۲.۵ سال پیش تأسیس شده، پلتفرمی را توسعه داده که به هر مدل هوش مصنوعی امکان تبدیل به سیلیکون سفارشی را میدهد. از زمان دریافت یک مدل جدید، این شرکت میتواند آن را تنها در عرض دو ماه به سختافزار تبدیل کند. مدلهای سختافزاری ایجاد شده، به طرز قابل توجهی سریعتر، ارزانتر و با مصرف انرژی کمتری نسبت به پیادهسازیهای مبتنی بر نرمافزار عمل میکنند. Taalas تاکید دارد که رویکردش بر دو اصل کلی متمرکز است: تخصصگرایی در کارایی بالای هوش مصنوعی در سطح سختافزار و ترکیب ذخیرهسازی و محاسبات، که به غلبه بر محدودیتهای حافظه و هزینههای داده کمک میکند.
در این راهحل، تمام محاسبات در سطح تراکم DRAM انجام میشود تا ارتباطات سریعتری بین اجزا برقرار شود. این یکی از دلایلی است که Taalas موفق به حل مشکل تأخیر در مدلهای بزرگ مقیاس هوش مصنوعی شده است. راهحل آنها نیاز به خنکسازی پیشرفته، HBM و ادغام پیچیده ندارد و همه نوآوریها در دینامیک مهندسی سیلیکون رخ میدهد. Taalas همچنین اولین محصول خود، با نام HC1، را معرفی کرده که مدل Llama 3.1 از متا را به کار میگیرد. نتایج عملکرد این محصول تهی از شگفتی نیست و به وضوح ۱۰ برابر TPS زیرساختهای کنونی را ارائه میدهد در حالی که هزینه تولید ۲۰ برابر کمتر است.
این شرکت با ویژگیهای خاصی که در تراشه HC1 وجود دارد، توانسته است به ابعاد گستردهای دست یابد، ولی میزان عملکرد آن تنها به مقیاسدهی شبکههای خاص بستگی دارد. Taalas به سرعت خود را در مقیاسهای بزرگتر نشان داده و در همکاری با DeepSeek موفق به دستیابی به ۱۲,۰۰۰ TPS در یک پیکربندی ۳۰ تراشهای شده است. اکنون چالشهای اصلی به پذیرش بازار و مدل تجاری مربوط میشود. این رویکرد سختافزاری خاص، در واقع مناسب برای مدلهای مشخصی است و گزینهای برای تغییر وزنهای مدل فراهم نمیکند، اما با توجه به سرعت و توان عملیاتی ارائهشده، این سرمایهگذاری به نظر میرسد که ریسک بالایی نداشته باشد.
منبع: Wccftech — لینک
زمان انتشار منبع: 20 فوریه 2026