اخیراً یک محقق از OpenAI به تواناییهای سیستمهای شرکت Cerebras، شریک AMD در پروژه Helios، اشاره کرده و آنها را "عالی" توصیف کرده است. این محقق با اشاره به سرعت بالای پردازش استنتاج این سیستمها، از انتخاب AMD به عنوان شریک خود تمجید کرده است. سیستم Helios نخستین راهحل کامل AMD برای بارهای کاری هوش مصنوعی است که به منظور تقویت قابلیتهای پردازش استنتاج طراحی شده است.
AMD با هدف افزایش کارایی سیستمهای Helios خود برای بارهای کاری هوش مصنوعی، با Cerebras همکاری کرده و قصد دارد موتور Wafer-Scale این شرکت را با سیستمهای Helios ادغام کند. موتور Wafer-Scale Cerebras به گونهای طراحی شده است که تمام حافظه و محاسبات یک ابرکامپیوتر هوش مصنوعی را بر روی یک ورق بزرگ سیلیکونی متصل قرار میدهد. این طراحی به سیستمها این امکان را میدهد که به طور مؤثری دادهها را بدون مواجهه با گلوگاههای شبکه خارجی جابجا کنند.
Jeffrey Wang، محقق OpenAI، در این زمینه میگوید: "ما در داخل سازمان، مدلهای OpenAI را بر روی چیپهای Cerebras اجرا میکنیم و آنها فوقالعاده هستند زیرا پردازش استنتاج بسیار سریعی دارند." او همچنین به افزایش بهرهوری خود اشاره کرده و بیان کرده است که اکنون کارها قبل از اینکه او حتی فرصت تغییر زمینه را داشته باشد، به پایان میرسند. این نکته نشاندهنده تأثیر مثبت این فناوری بر روی کارایی روزمره محققان است.
با توجه به اینکه هزینههای پردازش استنتاج به عنوان یکی از عوامل اصلی سودآوری مراکز داده شناخته میشود، این همکاری بین AMD و Cerebras میتواند تأثیر قابل توجهی بر بازار داشته باشد. انتظار میرود سیستمهای Helios که با موتورهای Wafer-Scale ادغام شدهاند، به سرعت در بازار فروش خوبی داشته باشند و به نیازهای روزافزون هوش مصنوعی پاسخ دهند.
منبع: Wccftech
زمان انتشار منبع: 28 جولای 2026