نتایج تازهترین بنچمارکهای MLPerf Training 6.0 نشان میدهد که NVIDIA بار دیگر با پردازندههای بلکول خود، رکوردهای جدیدی را ثبت کرده است. در حالی که رقبای مختلف به سمت محو شدن میروند، NVIDIA توانسته است بر صدر جدول بنچمارکها قرار گیرد.
به تازگی نتایج جدید MLPerf Training v6.0 از سوی MLCommons منتشر شده است. این دوره جدید دو تست MoE جدید برای استقرارهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ و سطح ابتدایی را اضافه کرده است: DeepSeek V3 (671b) و GPT-OSS 20B (21b). MLPerf به عنوان یک بسته بنچمارک منبع باز و مرور شده، به تمامی فروشندگان اجازه میدهد نتایج سختافزارهای جدید و پیشرفته خود را ثبت کنند. NVIDIA به مدت طولانی در این مجموعه تسلط داشته و این روند همچنان ادامه دارد.
به عنوان یک مثال، پردازندههای بلکول NVIDIA به طور قابل توجهی توانستهاند زمان آموزش در هر بنچمارک را کاهش دهند و بزرگترین مقیاس آموزش را با استفاده از 8192 پردازنده گرافیکی Blackwell NVL72 به نمایش بگذارند. در واقع، NVIDIA تنها پلتفرمی است که در تمامی هفت بنچمارک این مجموعه، نتیجهای را ارائه کرده است. آنها سریعترین زمان آموزشی را در تمامی بنچمارکها به ثبت رسانده و رقبای دیگر حتی نتیجهای برای مقایسه ارسال نکردهاند.
برای مثال، در بنچمارک DeepSeek-v3 671B، NVIDIA بلکول NVL72 توانسته است زمان آموزش را به 2.02 دقیقه برساند، در حالی که رقبای دیگر هیچ گزارشی ارسال نکردهاند. برای بنچمارک GPT-OSS 20B نیز NVIDIA زمان آموزش را به 7.43 دقیقه کاهش داده است. با ادامه بهبود عملکرد و بهینهسازیهای نرمافزاری، GPUهای بلکول NVIDIA همواره در حال پیشرفت هستند. سیستمهای GB300 تا 60 درصد سریعتر از سیستمهای GB200 عمل میکنند و تحولی بزرگ در این صنعت ایجاد کردهاند.
NVIDIA در حال حاضر در حال آمادهسازی برای راهاندازی پلتفرم AI-Supercharged Vera Rubin در ماههای آینده است، در حالی که معماریهای بلکول نسل قبلی، به خصوص سیستمهای GB300 NVL72، توانایی بسیار زیادی را به نمایش میگذارند. این پلتفرمها در مقایسه با نسلهای قبلی سرعت بسیار بیشتری در پردازش کارهای هوش مصنوعی دارند. برای مثال، سیستمهای GB300 با 8192 پردازنده گرافیکی، به سرعت کیفیت هدف در Llama 3.1 405B را در 7.07 دقیقه به دست آوردهاند که سریعترین زمان ثبتشده در این معیار است.
در میان نتایج بنچمارک، NVIDIA نشان داده است که با ثبت سریعترین زمانها در هر بنچمارک، ثابت کردهاست که رقبای دیگر نتوانستهاند به این سطوح نزدیک شوند. به عنوان نمونه، رقابت در Benckmark FLUX1 نیز نشان میدهد که 32 پردازنده گرافیکی GB300 حتی از 512 پردازنده MI300X و 64 MI320X سریعتر عمل کرده است. به عنوان یک جمعبندی، مشخص است که NVIDIA همچنان به عنوان پیشرو در حوزه آموزش هوش مصنوعی باقی مانده و با ادامه بهبود در سختافزار و نرمافزار، این رهبری به تدریج مستحکمتر خواهد شد.
منبع: Wccftech — لینک
زمان انتشار منبع: 17 جوئن 2026